”深度学习入侵检测系统 网络安全漏洞 网络攻击检测 入侵检测系统分类“ 的搜索结果

     李学勇[12] 在 2020 年的毕业论文中提出了一种基于多元相关性分析...本文对基于深度学习的入侵检测系统进行了简要的综述，并列出一些公开的检测数据集，给出了它们的优点和缺点，对这一领域的研究人员有一定的帮助。

     全书真实呈现完整的攻击与防护事件，可让读者了解到攻击者如何选择攻击目标，如何制订攻击方案，如何绕过攻击中碰到的问题，网管通常采用哪些防护手法，安全漏洞在何处，网管又如何追踪攻击者，等等，因此对学习者和...

     从学术概念的角度，入侵检测是一种处理信息系统误用的技术，其作用包括检测、响应、评估、威慑和起诉支持等等。目前在安全领域获得广泛应用的技术通常都带有预防威胁的色彩，就好像一幢房子的门锁一样。但是现实告诉...

     网络协议 备用字符串5 目的端口 网络应用协议 备用字符串6 事件类型 0.52 0.35 0.39 -0.44 0.44 0.18 在特征选取的过程当中，攻击行为与设备IP相关性很高。但在现实当中，设备IP显然不是一个有效特征，因为每...

     联邦学习作为一种新型数据共享模型,能够在...因此基于联邦学习的入侵检测系统需具有流量数据检测、数据处理与分析、分析结果判断与响应、行为数据存储、系统参数与标准设置等功能。的检测成功率和检测效率加以证明。

     丢包率：在特定负载下，指应由网络设备传输，但由资源耗尽而丢弃帧的百分比。 背对背：指从空闲状态开始，已达到传输介质最小合法间隔极限的传输速率发送相当数量的固定长度的帧，当出现第一个帧丢失时所发送的帧数...

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